Gran parte de los sistemas de videovigilancia siguen funcionando con un sistema de gestión de vídeo (VMS). Este permite gestionar de forma centralizada las imágenes de las cámaras y recuperar posteriormente las grabaciones de los incidentes.
El volumen de imágenes está creciendo más rápido que la capacidad. Por eso, cada vez más organizaciones combinan su VMS con análisis de vídeo mediante IA. La IA filtra las alertas irrelevantes, lo que le permite reaccionar de forma más rápida y específica. El Sistema de Gestión de Vídeo se desplaza del almacenamiento a la comprensión y la acción. [1]
Un sistema de gestión de vídeo está diseñado principalmente para la gestión y la disponibilidad. Lo utiliza para ver imágenes en directo, guardar grabaciones, encontrar fragmentos y exportarlos.
Lo que un sistema de gestión de vídeo estándar no suele destacar es en interpretar automáticamente lo que sucede en la imagen. Sin un análisis adicional, el sistema sigue dependiente de:
Eso explica por qué la seguridad por cámara en muchas organizaciones todavía funciona demasiado a menudo como un archivo. Es valiosa después de un incidente, pero limitada antes o durante un incidente.
Un sistema de gestión de vídeo tradicional registra lo que ocurre. La IA da un paso más.
El análisis de video por IA reconoce eventos a medida que ocurren. No necesita buscar posteriormente en su sistema de gestión de video. Puede actuar de inmediato.
Un conocido inconveniente de la simple detección de movimiento es que puede generar muchas alertas irrelevantes. Piense en animales, sombras, influencias meteorológicas o vegetación en movimiento. La central receptora de alarmas pierde tiempo con alertas que no requieren acción.
El análisis de video por IA funciona de manera más específica porque primero determina qué hay en la imagen, como una persona o un vehículo, y solo después emite una alerta. Muchos proveedores llaman a esto ‘filtrado de falsas alarmas’Las notificaciones se devuelven luego como un evento en el Sistema de Gestión de Video, para que los operadores puedan revisar y hacer un seguimiento de todo en el mismo entorno.
Además, la tecnología de IA actual funciona con índices de precisión muy elevados. El rendimiento exacto depende de la calidad de los datos y de la forma en que se haya entrenado el sistema. Soldefence garantiza una precisión de entre el 96,1 % y el 98,1 %, lo cual es excepcionalmente alto.
La diferencia entre registrar y controlar suele radicar en esto: usted no solo sabe que algo sucede, sino también qué sucede y si debe intervenir.
En la práctica, las organizaciones configuran esto como una cadena. Primero tiene lugar la detección, a continuación se analizan los fragmentos de imagen y se clasifican según características como la forma y el comportamiento. Solo ante una amenaza relevante el sistema envía una notificación.
En muchas organizaciones, el Sistema de Gestión de Video sigue siendo la plataforma central. Allí visualiza y almacena las imágenes. Por lo tanto, la inteligencia artificial suele funcionar como una capa adicional sobre el sistema existente.
El diseño suele ser lógico y claro:
De este modo no tiene que reemplazar la infraestructura existente, sino que la hace más inteligente y eficiente.
En instalaciones extensas, como los parques solares, los sistemas de cámaras tradicionales alcanzan más rápidamente sus límites. Estos recintos suelen estar situados en zonas apartadas. Cuentan con una iluminación limitada. Además, las instalaciones están dispersas. Por ello, es más fácil pasar por alto señales y lleva tiempo determinar qué está ocurriendo realmente.
Además, a menudo recibe notificaciones innecesarias causadas por animales y condiciones meteorológicas. Le falta contexto para actuar de inmediato. Mirar hacia atrás en un Sistema de Gestión de Vídeo entonces no es suficiente.
Por eso, las organizaciones suelen organizar la seguridad en este tipo de emplazamientos siguiendo una cadena de actuación: primero detectar, después evaluar lo que ocurre y, a continuación, actuar rápidamente cuando sea necesario. Este enfoque se aplica, por ejemplo, a la seguridad de los parques solares.
Lea más sobre el seguimiento de alarmas aquí.
Un Sistema de Gestión de Vídeo sigue siendo la base para la gestión, el almacenamiento y la visualización. ¿Quiere menos ruido y responder más rápido? Entonces el análisis de vídeo por IA es una capa adicional lógica.
En pocas palabras: un VMS organiza imágenes. La IA ayuda a extraer señales relevantes de esas imágenes.
¿Es usted responsable de la seguridad de un sitio extenso, como un parque solar o un parque eólico? Solicite un análisis sin compromiso de su sistema de cámaras actual. Usted ve rápidamente dónde el análisis de video por IA ofrece valor añadido directo, con menos ruido y un seguimiento más rápido.
Un sistema de gestión de vídeo gestiona y almacena imágenes de cámaras. La seguridad con cámaras de inteligencia artificial analiza esas imágenes y ayuda a determinar qué es relevante, para que la señalización y el seguimiento puedan realizarse más rápidamente.
Un Sistema de Gestión de Video reacciona a menudo al movimiento. La inteligencia artificial observa primero lo que realmente sucede, por ejemplo, si se trata de una persona o un vehículo, y solo después emite una notificación. Debido a esto, se genera menos ruido.
Cuando hay muchas cámaras, las alertas contienen demasiado ruido o la rápida sucesión es importante. La IA ayuda entonces a evaluar los eventos más rápido y a atender las alertas directamente dentro del mismo entorno de trabajo.
[1] Security Journal UK. (s.d.). Las plataformas VMS y el cambio hacia la perspectiva. Recuperado el 24 de febrero de 2026, de https://securityjournaluk.com/vms-platforms-and-the-shift-to-insight/
© Soldefence 2025 | Realización en línea: 050 Marketing
NL NL 
EN
DE
PL
ES
