Wiele systemów monitoringu nadal opiera się na systemie zarządzania obrazem (VMS). Dzięki niemu obrazy z kamer są zarządzane centralnie, a użytkownik może później odtworzyć nagrania z poszczególnych zdarzeń.
Ilość materiału wideo rośnie szybciej niż przepustowość. Dlatego coraz więcej organizacji łączy swój system VMS z analizą wideo opartą na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja odfiltrowuje nieistotne powiadomienia, co pozwala na szybszą i bardziej ukierunkowaną reakcję. System Zarządzania Wideo przenosi się z przechowywania do wglądu i działania. [1]
System Zarządzania Wideo jest budowany przede wszystkim z myślą o zarządzaniu i dostępności. Używasz go do oglądania obrazu na żywo, zapisywania nagrań, wyszukiwania fragmentów i ich eksportowania.
To, w czym standardowy system zarządzania wideo (Video Management Systeem) zazwyczaj się nie wyróżnia, to automatyczna interpretacja tego, co dzieje się w kadrze. Bez dodatkowej analizy system pozostaje zależny od:
To wyjaśnia, dlaczego w wielu organizacjach ochrona za pomocą kamer wciąż zbyt często działa jak archiwum. Jest wartościowa po incydencie, ale ograniczona przed lub w trakcie incydentu.
Tradycyjny system zarządzania wideo rejestruje to, co się dzieje. Sztuczna inteligencja idzie o krok dalej.
Analiza wideo opierająca się na sztucznej inteligencji rozpoznaje zdarzenia w momencie ich wystąpienia. Nie musisz przeszukiwać swojego Systemu Zarządzania Wideo po fakcie. Możesz działać natychmiast.
Znaną wadą prostej detekcji ruchu jest to, że może generować wiele nieistotnych powiadomień. Pomyśl o zwierzętach, cieniach, wpływach pogodowych lub poruszającej się wegetacji. Centrum alarmowe traci czas na zgłoszenia niewymagające podjęcia działań.
Analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji działa w sposób bardziej ukierunkowany, ponieważ najpierw określa, co znajduje się w kadrze, na przykład osoba lub pojazd, a dopiero potem wysyła powiadomienie. Wielu dostawców nazywa to ‘filtrowanie fałszywych alarmów’Powiadomienia są następnie przesyłane z powrotem jako zdarzenie do Systemu Zarządzania Wideo, dzięki czemu operatorzy mogą wszystko oceniać i obsługiwać w tym samym środowisku.
Ponadto współczesna technologia sztucznej inteligencji charakteryzuje się bardzo wysokim poziomem dokładności. Dokładna wydajność zależy od jakości danych oraz sposobu, w jaki system został wytrenowany. Soldefence gwarantuje dokładność na poziomie od 96% do 98%, co jest wynikiem wyjątkowo wysokim.
Różnica między rejestrowaniem a kontrolowaniem polega często na tym, że nie tylko wiesz, że coś się dzieje, ale także co się dzieje i czy musisz interweniować.
W praktyce organizacje organizują to jako łańcuch. Najpierw następuje detekcja, następnie fragmenty obrazu są analizowane i klasyfikowane pod kątem cech takich jak kształt i zachowanie. Dopiero w przypadku istotnego zagrożenia system przesyła powiadomienie.
W wielu organizacjach System Zarządzania Wideo pozostaje platformą centralną. Służy on do przeglądania i przechowywania nagrań. Dlatego sztuczna inteligencja często działa jako dodatkowa warstwa nadbudowana na istniejącym systemie.
Układ jest często logiczny i przejrzysty:
Dzięki temu nie musisz wymieniać istniejącej infrastruktury, a czynisz ją inteligentniejszą i bardziej wydajną.
W przypadku rozległych obiektów, takich jak parki słoneczne, tradycyjne systemy kamerowe szybciej napotykają ograniczenia. Tereny te są często oddalone od cywilizacji. Są słabo oświetlone. A instalacje są rozproszone. W związku z tym łatwiej przeoczyć sygnały, a ustalenie, co naprawdę się dzieje, zajmuje dużo czasu.
Ponadto często otrzymujesz niepotrzebne powiadomienia wywoływane przez zwierzęta i warunki atmosferyczne. Brakuje Ci kontekstu, aby natychmiast zareagować. Samo przeglądanie nagrań wstecz w Systemie Zarządzania Wideo (VMS) to wtedy za mało.
Dlatego organizacje coraz częściej organizują ochronę tego typu obiektów w formie łańcucha: najpierw wykrywają zagrożenie, następnie oceniają sytuację, a w razie potrzeby szybko podejmują odpowiednie działania. Takie podejście stosuje się na przykład w przypadku ochrony parków słonecznych.
Przeczytaj więcej o obsłudze alarmów tutaj.
System zarządzania wideo pozostaje podstawą zarządzania, przechowywania i odtwarzania. Chcesz mniej zakłóceń i szybszej reakcji? W takim razie analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji jest logiczną dodatkową warstwą.
Krótko mówiąc: VMS porządkuje obraz. Sztuczna inteligencja pomaga wyciągnąć z tego obrazu istotne sygnały.
Czy odpowiadasz za bezpieczeństwo rozległego obiektu, takiego jak park słoneczny czy farmę wiatrową? Poproś o niezobowiązującą analizę obecnego systemu kamer. Szybko zobaczysz, gdzie analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji bezpośrednio zapewnia wartość dodaną, z mniejszą ilością zakłóceń i szybszą reakcją.
System Zarządzania Wideo zarządza nagraniami z kamer i je przechowuje. Zabezpieczenia oparte na sztucznej inteligencji analizują te obrazy i pomagają określić, co jest istotne, dzięki czemu wykrywanie i reagowanie mogą przebiegać szybciej.
System zarządzania wideo często reaguje na ruch. Sztuczna inteligencja najpierw sprawdza, co dzieje się w rzeczywistości, na przykład czy chodzi o osobę, czy pojazd, i dopiero wtedy wysyła powiadomienie. Dzięki temu generuje mniej fałszywych alarmów.
Gdy jest dużo kamer, powiadomienia zawierają zbyt wiele szumu lub ważna jest szybka reakcja. Sztuczna inteligencja pomaga wtedy szybciej oceniać zdarzenia i bezpośrednio obsługiwać powiadomienia w tym samym środowisku pracy.
[1] Security Journal UK. (n.d.). VMS platforms and the shift to insight. Pobrano 24 lutego 2026, z https://securityjournaluk.com/vms-platforms-and-the-shift-to-insight/
© Soldefence 2025 | Realizacja online: 050 Marketing
NL NL 
EN
DE
PL
ES
