Viele Sicherheitslösungen basieren no ch immer auf einem Video-Management-System (VMS). Damit werden Kamerabilder zentral verwaltet und Vorfälle im Nachhinein ausgewertet.
Das Datenvolumen wächst jedoch schneller als die Kapazitäten zur Auswertung. Deshalb kombinieren immer mehr Unternehmen ihr VMS mit KI-Videoanalyse. KI filtert irrelevante Meldungen heraus und ermöglicht so schnellere und gezieltere Reaktionen. Das Video-Management-System entwickelt sich damit von einem reinen Speichersystem hin zu einem Instrument für Erkenntnisse und Handlungen. [1]
Ein Video-Management-System ist in erster Linie für Verwaltung und Verfügbarkeit ausgelegt. Sie nutzen es, um Live-Bilder anzusehen, Aufnahmen zu speichern, Sequenzen abzurufen und zu exportieren.
Worin ein klassisches Video-Management-System meist nicht stark ist, ist die automatische Interpretation dessen, was im Bild geschieht. Ohne zusätzliche Analyse bleibt das System abhängig von:
Das erklärt, warum Videoüberwachung in vielen Organisationen noch zu oft wie ein Archiv funktioniert. Sie ist nach einem Vorfall wertvoll, aber vor oder während eines Vorfalls nur eingeschränkt wirksam.
Ein traditionelles Video-Management-System dokumentiert, was passiert. KI geht einen Schritt weiter.
KI-Videoanalyse erkennt Ereignisse in dem Moment, in dem sie stattfinden. Sie müssen nicht mehr im Nachhinein im Video-Management-System suchen, sondern können direkt reagieren.
Ein bekanntes Problem einfacher Bewegungserkennung ist die hohe Anzahl irrelevanter Meldungen. Dazu gehören Tiere, Schatten, Witterungseinflüsse oder sich bewegende Vegetation. Leitstellen verlieren dadurch Zeit mit Meldungen, die keine Maßnahmen erfordern.
AI-videoanalyse werkt gerichter doordat het eerst bepaalt wat er in beeld is, zoals een persoon of voertuig, en pas daarna een melding afgeeft. Veel aanbieders noemen dit ‘false alarm filtering’. De meldingen worden vervolgens als event teruggezet in het Video Management Systeem, zodat operators alles in dezelfde omgeving kunnen beoordelen en opvolgen.
Zudem arbeitet moderne KI-technology mit sehr hohen Genauigkeitsraten. Die tatsächliche Leistung hängt von der Datenqualität und dem Training des Systems ab. Soldefence garantiert eine Genauigkeit von 96 % bis 98 %, was außergewöhnlich hoch ist.
Der Unterschied zwischen Erfassen und Kontrolle liegt hier: Sie wissen nicht nur, dass etwas passiert, sondern auch was passiert und ob ein Eingreifen erforderlich ist.
In der Praxis richten Organisationen dies als Prozesskette ein: Zuerst erfolgt die Erkennung, anschließend die Analyse und Klassifizierung anhand von Merkmalen wie Form und Verhalten. Nur bei einer relevanten Bedrohung wird eine Meldung ausgelöst.
Bei vielen Unternehmen bleibt das Video-Management-System die zentrale Plattform. Hier werden die Bilder angesehen und gespeichert. KI fungiert daher häufig als zusätzliche Schicht über dem bestehenden System.
Der Aufbau ist meist logisch und übersichtlich:
So müssen Sie Ihre bestehende Infrastruktur nicht ersetzen, sondern machen sie intelligenter und effizienter.
Bei großflächigen Standorten wie Solarparks stoßen klassische Kamerasysteme schneller an ihre Grenzen. Diese Anlagen sind häufig abgelegen, schlecht beleuchtet und weitläufig. Dadurch werden Signale leichter übersehen und es dauert länger, zu bewerten, was tatsächlich geschieht.
Zudem entstehen oft unnötige Meldungen durch Tiere und Witterungseinflüsse. Ohne Kontext ist es schwierig, sofort zu reagieren. Das reine Nachverfolgen im Video-Management-System reicht dann nicht aus.
Deshalb setzen Organisationen zunehmend auf einen mehrstufigen Ansatz: zuerst erkennen, dann bewerten und anschließend gezielt reagieren. Dieser Ansatz wird beispielsweise bei j der Sicherheit von Solarparks angewendet.
Erfahren Sie hier mehr über Alarmbearbeitung.
Ein Video-Management-System bleibt die Grundlage für Verwaltung, Speicherung und Nachverfolgung. Wenn Sie weniger Rauschen und schnellere Reaktionen möchten, ist KI-Videoanalyse eine logische Ergänzung.
Kurz gesagt: Ein VMS organisiert Bilder. KI macht daraus verwertbare Erkenntnisse.
Sind Sie für die Sicherheit eines großflächigen Standorts wie eines Solar- oder Windparks verantwortlich? Fordern Sie eine unverbindliche Analyse Ihres aktuellen Kamerasystems an.Sie sehen schnell, wo KI-Videoanalyse direkten Mehrwert bietet, mit weniger Rauschen und schnellerer Reaktion.
Ein Video-Management-System verwaltet und speichert Kamerabilder. KI-gestützte Videoüberwachung analysiert diese Bilder und hilft dabei zu bestimmen, was relevant ist, sodass Erkennung und Reaktion schneller erfolgen können.
Ein Video-Management-System reagiert häufig auf Bewegungen. KI analysiert zunächst, was tatsächlich passiert, beispielsweise ob es sich um eine Person oder ein Fahrzeug handelt, und löst erst danach eine Meldung aus. Dadurch entsteht weniger Rauschen.
Wenn viele Kameras im Einsatz sind, Meldungen zu viel Rauschen enthalten oder eine schnelle Reaktion entscheidend ist. KI hilft dabei, Ereignisse schneller zu bewerten und Meldungen direkt innerhalb derselben Arbeitsumgebung zu bearbeiten.
[1] Security Journal UK. (o. J.). VMS-Plattformen und der Wandel hin zu mehr Einblicken. Abgerufen am 24. Februar 2026, von https://securityjournaluk.com/vms-platforms-and-the-shift-to-insight/
© Soldefence 2025 | Online-Umsetzung: 050 Marketing
NL NL 
EN
DE
